Paradigma, Abgrenzung zu klassischem Coding und warum Agenticode in Köln darauf setzt.
Vom Prototyp zum Betrieb: Architektur, Tests und harte Grenzen für Agent-Output.
Plan-Act-Observe-Refine: wie wir Agent-Loops stabil halten.
Model Context Protocol als Nervensystem agentischer Systeme.
Spezialisierte Agents, Handoffs und Failure-Domains.
Tech-Leadership ohne Vollzeit-CTO – Agentic Engineering as a Service.
Gates, deterministische Checks und Agent-Schritte in der Pipeline.
Strangler-Fig, Module und harte Lint-Grenzen nach dem Prototyp.
Policy-as-Code für wiederholbare Agent-Runs.
Schichten, Boundaries und Observability für produktive Agent-Stacks.